Aramisauto est le n°1 de la vente de voitures en ligne en France, et l'entité française d'Aramis Group, leader européen de la vente en ligne de voitures d'occasion aux particuliers.

Aramisauto transforme le marché de la voiture d'occasion et place la technologie digitale au service de la satisfaction du client.

Avec 800 collaborateurs engagés en France, Aramisauto permet à chacun de changer de véhicule où, quand et comme il le souhaite en 24h.

Si vous cherchez à développer vos compétences dans une entreprise qui place la satisfaction de ses clients et de ses collaborateurs au cœur de sa stratégie, vous êtes au bon endroit

Bonjour !

Je suis Sarah, Head of Data Analytics. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons notre Analytics Engineer F/H.

Votre mission : Vous jouez  un rôle clé dans la transformation de nos données en insights exploitables et fiables, contribuant activement à la prise de décision stratégique et opérationnelle de toutes nos équipes. Vous travaillerez avec l’ensemble de l’équipe Data (Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists…) et en étroite collaboration avec les équipes métier afin de permettre la construction de produits data robustes accélérant la prise de décision.

Pour cela, vous serez amené à :

- Développer des modèles de données résilients en s'appuyant sur une compréhension approfondie des connaissances métier.
- Concevoir et optimiser des flux de données robustes et adaptables
- Mettre en place des solutions pour garantir la fiabilité, la qualité et la cohérence des données et partager ces standards.
- Favoriser l’autonomie des équipes métiers en facilitant l’accès aux données et leur compréhension
- Possibilité de réaliser des analyses business ainsi que des dashboards de performance afin d’accélérer la prise de décision.

Notre stack :
Langage de programmation : SQL
BDD et intégration de données : dbt, snowflake, airbyte
Automatisation du flux : gitlab, rundeck
Data visualisation et self-analytics : Power BI, Metabase

Profil recherché :

- Vous êtes diplômé d'un Bac +5 avec une spécialisation en Data
- Vous avez une première expérience significative en tant que Data Analyst ou Analytics Engineer 
- Vous avez un très bon niveau en SQL. Avoir de l’expérience avec dbt est un plus.
- Vous avez une appétence pour l'analyse de données 
- Vous savez transformer les besoins métier en solutions data pertinentes grâce à votre expertise en modélisation de données.
- Vous avez de bonnes compétences en communication et vous aimez partager et apprendre des autres
- Vous êtes orienté vers la résolution de problèmes et curieux
- Vous avez un bon niveau d’anglais (B2 minimum)

Pourquoi rejoindre Aramisauto ?

- Rejoignez une équipe pro et sympa, travaillant ensemble pour relever les défis
- Évoluez dans un environnement international (Communauté de pratiques multi-pays, équipe interculturelle…).
- Accédez à une stack de données moderne, entièrement gérée par l'équipe data.
- Bénéficiez d’un modèle de management encourageant la prise d'initiative et la résolution de problèmes.
- Développer en autonomie vos propres produits de données depuis leur création jusqu'à leur mise en production, en assurant de leur performance.
- Profitez d’un environnement télétravail friendly (jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine).
- Participez à nos sessions régulières de jeux de société

Notre équipe data :

Chez Aramisauto, la data occupe une place centrale dans les décisions stratégiques et la croissance de l'entreprise. L'équipe Data collabore étroitement avec les différents services pour développer des produits data qui améliorent les processus internes (comme le pricing et la logistique) et optimisent l'expérience client (acquisition, personnalisation). Rejoindre notre équipe Data, c'est intégrer une équipe conviviale et dynamique aux profils variés. Créée en 2016, l’équipe regroupe plus de 20 membres basés à Paris, Madrid, Milan et Anvers, incluant data analysts, data scientists, data engineers et product managers. Leurs missions incluent la modélisation des flux de données et l’aide à la décision des équipes métier, grâce à une plateforme moderne utilisant des technologies du Modern Data Stack comme AWS, dbt, Snowflake et Airbyte.

Pour en apprendre davantage sur sa vision et son approche de la donnée, c’est par ici :

Transition vers une Modern Data Stack

Notre approche sur les microservice

Notre compte Medium

Rémunération & avantages :

- Rémunération attractive en lien avec votre expérience
- Politique Intéressement et participation pour tous
- De multiples avantages ( perspectives d'évolution, formations et coaching terrain, mutuelle ++, CE, aides logement et famille, offre auto, évènements internes…)
- Restauration d’entreprise

Notre processus de recrutement :

- Échange avec un membre de la Team recrutement
- Entretien avec la manager de l’équipe Data Analytics
- Debrief de l’étude de cas avec la manager et un membre de l’équipe Analytics
- Échange avec les membres de l'équipe
- Proposition d'embauche

Conditions du poste :
- CDI
- Travail du lundi au vendredi
- 2 à 3 jours de télétravail par semaine



A bientôt !